京師杏林醫(yī)學考試網(wǎng)小編為大家整理了“2021年公衛(wèi)執(zhí)業(yè)助理醫(yī)師《衛(wèi)生統(tǒng)計學》考試大綱”的相關內(nèi)容，請查收！

單元/細目/要點

一、統(tǒng)計學的幾個基本概念

1.統(tǒng)計工作的步驟

統(tǒng)計工作的四個步驟

2.統(tǒng)計學的幾個基本概念

（1）同質(zhì)與變異

（2）資料的類型

（3）總體與樣本

（4）參數(shù)與統(tǒng)計量

（5）概率與頻率

二、定量資料的統(tǒng)計描述

1.定量資料的頻數(shù)分布

（1）頻數(shù)分布的特征

（2）頻數(shù)分布的類型

2.集中位置的描述

算術平均數(shù)、幾何均數(shù)、中位數(shù)

3.離散程度的描述

極差、四分位數(shù)間距、方差、標準差和變異系數(shù)

4.正態(tài)分布

（1）正態(tài)分布的特征

（2）正態(tài)分布曲線下面積分布規(guī)律

（3）標準正態(tài)分布

5.醫(yī)學參考值范圍

（1）正態(tài)分布法

（2）百分位數(shù)法

三、總體均數(shù)的估計和假設檢驗

1.均數(shù)的抽樣誤差

（1）均數(shù)抽樣誤差的概念

（2）標準誤的含義和計算

2.t分布

（1）t分布的特征

（2）t界值表

3.總體均數(shù)的置信區(qū)間

（1）總體均數(shù)置信區(qū)間的概念

（2）總體均數(shù)置信區(qū)間的含義及應用

（3）均數(shù)置信區(qū)間與醫(yī)學參考值范圍的區(qū)別

4.均數(shù)比較的假設檢驗

（1）假設檢驗的基本思想與步驟

（2）單樣本t檢驗

（3）配對樣本t檢驗

（4）兩獨立樣本t檢驗

（5）假設檢驗的注意事項

四、分類資料的統(tǒng)計描述

1.常用相對數(shù)

率、構(gòu)成比、相對比

2.應用相對數(shù)應注意的問題

（1）構(gòu)成比和率在應用中的區(qū)別

（2）合計（總）率的計算

（3）指標的可比性

（4）觀察例數(shù)的問題

五、率的抽樣誤差與Z檢驗

1.率的標準誤

（1）率的抽樣誤差

（2）率的標準誤的計算

2.總體率的參數(shù)估計

總體率的點估計與區(qū)間估計

3.率的Z檢驗

（1）樣本率與總體率的比較

（2）兩個樣本率的比較

六、χ2檢驗

1.四格表資料的χ2檢驗

（1）完全隨機設計四格表資料χ2檢驗計算及應用條件

（2）配對設計四格表資料χ2檢驗

2.行×列表資料χ2檢驗

（1）行×列表資料的χ2檢驗

（2）行×列表資料χ2檢驗應注意的問題

七、秩和檢驗

1.非參數(shù)檢驗

（1）非參數(shù)檢驗的概念

（2）非參數(shù)檢驗的適用范圍

2.秩和檢驗

（1）配對設計的符號秩和檢驗

（2）完全隨機設計兩樣本比較的秩和檢驗

八、回歸與相關

1.直線回歸

（1）直線回歸方程的建立

（2）直線回歸系數(shù)的含義

（3）直線回歸系數(shù)的假設檢驗

2.直線相關

（1）直線相關系數(shù)的含義與計算

（2）直線相關系數(shù)的假設檢驗

3.直線回歸與相關的區(qū)別和聯(lián)系

（1）區(qū)別

（2）聯(lián)系

4.等級相關

（1）等級相關的適用范圍

（2）等級相關系數(shù)的假設檢驗

九、統(tǒng)計表和統(tǒng)計圖

1.統(tǒng)計表

（1）統(tǒng)計表的基本結(jié)構(gòu)

（2）統(tǒng)計表的編制原則

（3）制表的注意事項

2.統(tǒng)計圖

（1）統(tǒng)計圖繪制的基本要求和注意事項

（2）統(tǒng)計圖的正確選擇與應用

十、統(tǒng)計設計

1.調(diào)查設計和實驗設計的區(qū)別

（1）調(diào)查研究的特點

（2）實驗研究的特點

2.調(diào)查設計概述

調(diào)查設計的內(nèi)容及計劃的制訂

3.實驗設計概述

（1）實驗設計的基本原則

（2）實驗設計的基本要素

十一、醫(yī)學常用人口統(tǒng)計與疾病統(tǒng)計指標

1.人口統(tǒng)計指標

（1）人口統(tǒng)計指標

（2）出生統(tǒng)計指標

（3）死亡統(tǒng)計指標

2.疾病統(tǒng)計指標

常用疾病統(tǒng)計指標

以上就是京師杏林醫(yī)學考試網(wǎng)小編整理的“2021年公衛(wèi)執(zhí)業(yè)助理醫(yī)師《衛(wèi)生統(tǒng)計學》考試大綱”的全部內(nèi)容。

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